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Enregistrement W2003273470 · doi:10.1177/1091581811413831

Immunotoxicity of 3 Chemical Forms of Beryllium Following Inhalation Exposure

2011· article· en· W2003273470 sur OpenAlexafffund
Caroline Müller, Fariba Salehi, Bruce Mazer, Michèle Bouchard, Ariane Adam-Poupart, Gaston Chevalier, Ginette Truchon, Jean Lambert, Joseph Zayed

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Toxicology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailMcGill UniversityUniversité du Québec à MontréalChristie (Canada)Université de Montréal
Organismes subventionnairesInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
Mots-clésInhalationToxicityBeryllium oxideChemistryTumor necrosis factor alphaInhalation exposureImmunologyInternal medicineMedicineToxicologyPathologyPhysiologyBerylliumAnesthesiaBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The toxicity of 3 chemical forms of beryllium (Be) was compared in this study. A total of 160 mice equally divided into 4 groups were exposed by inhalation (nose only) for 3 consecutive weeks, 5 d/week, 6 h/d. One group was used as control, while the 3 others were exposed to fine particles of Be metal, Be oxide (BeO), or Be aluminum (BeAl). Except for the controls, the target level of exposure was 250 μg/m(3). In all, 35 mice/group were sacrificed 1 week postexposure and another 5 mice 3 weeks postexposure. The BeO group showed the highest lung Be concentration with higher interleukin 12 (IL-12) and interferon-γ (IFN-γ) levels, while the Be group produced the most severe lung inflammation and higher tumor necrosis factor-α (TNF-α) and CD4+ T cells levels. Data suggested that Be and BeO apparently produced more pulmonary toxicity than BeAl. However, this conclusion is not definitive, because of different confounding factors such as particle sizes, specific surface area, and solubility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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