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Enregistrement W2003276018 · doi:10.3109/01480545.2012.710624

Toxicity of ricin toxin A chain in rats

2012· article· en· W2003276018 sur OpenAlexaff
Misagh Alipour, Kresimir Pucaj, Milton G. Smith, Zacharias E. Suntres

Notice bibliographique

RevueDrug and Chemical Toxicology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensNucro TechnicsNOSM UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRicinImmunotoxinPharmacologyToxicityToxinInflammationOxidative stressChemistryIn vivoLipid peroxidationGlutathioneImmunologyMedicineBiochemistryCytotoxicityBiologyIn vitroInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ricin toxin A chain (RTA) is the cytotoxic component of the dimeric protein, ricin, one of the most potent and deadly plant toxins extracted from the seeds of Ricinus communis. RTA has been investigated as a potential candidate for cancer chemotherapy, in the form of immunotoxins, and as a method for depleting macrophages in vivo. The toxicity of RTA immunotoxins is mostly characterized by inflammation and necrosis and has been attributed to the RTA moiety of the conjugate. The present study was carried out to investigate the toxicity of intravenously (i.v.) administered RTA alone and to assess whether the observed tissue injuries are associated with increases in oxidative stress (OS) and inflammation. RTA (10 or 90 µg/kg body weight) was administered to animals i.v., and 5 or 24 hours later, liver, lungs, kidneys, and hearts were examined. RTA, at a dose of 90 µg/kg (i.v.), resulted in significant increases (P < 0.05) in an inflammatory response (i.e., increases in hepatic and lung myeloperoxidase activity) and increases in oxidant response (increases in lipid peroxidation and decreases in glutathione levels in hepatic and lung homogenates). These data suggest that i.v. administration of RTA resulted in organ injuries that were associated with inflammation and OS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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