MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2003281936 · doi:10.1016/j.bbmt.2013.04.022

Unrelated Donor Allogeneic Transplantation after Failure of Autologous Transplantation for Acute Myelogenous Leukemia: A Study from the Center for International Blood and Marrow Transplantation Research

2013· article· en· W2003281936 sur OpenAlexaff
James M. Foran, Steven Z. Pavletic, Brent R. Logan, Afiba Manza‐A. Agovi, Waleska S. Pérez, Brian J. Bolwell, Martin Bornhäuser, Christopher Bredeson, Mitchell S. Cairo, Bruce M. Camitta, Edward A. Copelan, Jason Dehn, Robert Peter Gale, Biju George, Vikas Gupta, Gregory A. Hale, Hillard M. Lazarus, Mark R. Litzow, Dipnarine Maharaj, David I. Marks, Rodrigo Martino, Richard T. Maziarz, Jacob M. Rowe, Philip A. Rowlings, Bipin N. Savani, Mary Lynn Savoie, Jeff Szer, Edmund K. Waller, Peter H. Wiernik, Daniel J. Weisdorf

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreOttawa Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer InstituteOffice of Naval ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteTakeda OncologyOsiris TherapeuticsCelgeneU.S. NavyCellGenixGenentechHealth Resources and Services AdministrationKiadis PharmaTherakosSigma-Tau PharmaceuticalsTarix PharmaceuticalsStemCyteBlue Cross and Blue Shield AssociationSwedish Orphan BiovitrumTeva Pharmaceutical IndustriesWellPointHistoGeneticsOtsuka AmericaAmgenAriad PharmaceuticalsLeukemia and Lymphoma SocietyGlaxoSmithKlineSanofiU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineHazard ratioTransplantationInternal medicineLeukemiaGastroenterologyHematopoietic stem cell transplantationConfidence intervalCumulative incidenceAcute leukemiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The survival of patients with relapsed acute myelogenous leukemia (AML) after autologous hematopoietic stem cell transplantation (auto-HCT) is very poor. We studied the outcomes of 302 patients who underwent secondary allogeneic hematopoietic cell transplantation (allo-HCT) from an unrelated donor (URD) using either myeloablative (n = 242) or reduced-intensity conditioning (RIC; n = 60) regimens reported to the Center for International Blood and Marrow Transplantation Research. After a median follow-up of 58 months (range, 2 to 160 months), the probability of treatment-related mortality was 44% (95% confidence interval [CI], 38%-50%) at 1-year. The 5-year incidence of relapse was 32% (95% CI, 27%-38%), and that of overall survival was 22% (95% CI, 18%-27%). Multivariate analysis revealed a significantly better overal survival with RIC regimens (hazard ratio [HR], 0.51; 95% CI, 0.35-0.75; P <.001), with Karnofsky Performance Status score ≥90% (HR, 0.62; 95% CI, 0.47-0.82: P = .001) and in cytomegalovirus-negative recipients (HR, 0.64; 95% CI, 0.44-0.94; P = .022). A longer interval (>18 months) from auto-HCT to URD allo-HCT was associated with significantly lower riak of relapse (HR, 0.19; 95% CI, 0.09-0.38; P <.001) and improved leukemia-free survival (HR, 0.53; 95% CI, 0.34-0.84; P = .006). URD allo-HCT after auto-HCT relapse resulted in 20% long-term leukemia-free survival, with the best results seen in patients with a longer interval to secondary URD transplantation, with a Karnofsky Performance Status score ≥90%, in complete remission, and using an RIC regimen. Further efforts to reduce treatment-related mortaility and relapse are still needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiology of Blood and Marrow TransplantationMême sujetAcute Myeloid Leukemia ResearchTravaux en français237 207