Whole body and regional body composition changes following 10-day hypoxic confinement and unloading–inactivity
Notice bibliographique
Résumé
Future planetary habitats will expose inhabitants to both reduced gravity and hypoxia. This study investigated the effects of short-term unloading and normobaric hypoxia on whole body and regional body composition (BC). Eleven healthy, recreationally active, male participants with a mean (SD) age of 24 (2) years and body mass index of 22.4 (3.2) kg·m(-2) completed the following 3 10-day campaigns in a randomised, cross-over designed protocol: (i) hypoxic ambulatory confinement (HAMB; FIO2 = 0.147 (0.008); PIO2 = 93.8 (0.9) mm Hg), (ii) hypoxic bed rest (HBR; FIO2 = 0.147 (0.008); PIO2 = 93.8 (0.9) mm Hg), and (iii) normoxic bed rest (NBR; FIO2 = 0.209; PIO2 = 133.5 (0.7) mm Hg). Nutritional requirements were individually precalculated and the actual intake was monitored throughout the study protocol. Body mass, whole body, and regional BC were assessed before and after the campaigns using dual-energy X-ray absorptiometry. The calculated daily targeted energy intake values were 2071 (170) kcal for HBR and NBR and 2417 (200) kcal for HAMB. In both HBR and NBR campaigns the actual energy intake was within the targeted level, whereas in the HAMB the intake was lower than targeted (-8%, p < 0.05). Body mass significantly decreased in all 3 campaigns (-2.1%, -2.8%, and -2.0% for HAMB, HBR, and NBR, respectively; p < 0.05), secondary to a significant decrease in lean mass (-3.8%, -3.8%, -4.3% for HAMB, HBR, and NBR, respectively; p < 0.05) along with a slight, albeit not significant, increase in fat mass. The same trend was observed in the regional BC regardless of the region and the campaign. These results demonstrate that, hypoxia per se, does not seem to alter whole body and regional BC during short-term bed rest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».