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Enregistrement W2003290157 · doi:10.2355/isijinternational.52.650

Modelling Simultaneous Formation of Bainitic Ferrite and Carbide in TRIP Steels

2012· article· en· W2003290157 sur OpenAlex
Fateh Fazeli, Matthias Militzer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueISIJ International · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCementiteBainiteAusteniteIsothermal transformation diagramFerrite (magnet)CarbideMetallurgyMaterials scienceIsothermal processNucleationPrecipitationContinuous cooling transformationMicrostructureThermodynamicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The addition of 1.5–2 wt% Si is a commonly used alloying approach for TRIP steels. Si delays cementite precipitation during bainite transformation thereby enabling that an adequate amount of austenite can be retained at room temperature due to sufficient carbon enrichment. However, the degree of cementite prevention and thus the fraction of retained austenite depend on the employed processing parameters and steel chemistry. The present work proposes a modelling framework to quantify the delayed carbide precipitation during bainite formation. A nucleation-growth based model describes the simultaneous formation of bainitic ferrite and cementite precipitation for various continuous cooling scenarios. The retarding effect of Si on cementite precipitation is explicitly accounted for. The fraction of bainite and the carbon content of the remaining austenite, which determines the Ms temperature of remaining austenite, can be tracked along non-isothermal processing paths. The proposed model is evaluated using continuous cooling transformation data for a 0.19C–1.5Mn–1.6Si–0.2Mo (wt%) steel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle