Serotonin effect on deiodinating activity in the rat
Notice bibliographique
Résumé
Serotonin (5-HT) and thyroid hormones are part of a complex system modulating eating behaviour and energy expenditure. 5-Deiodinase (5-D) converts the relatively inactive thyroxine (T4) to triiodothyronine (T3), and its activity is an indirect measure of T3 production in peripheral tissues, particularly in the brain, intrascapular brown adipose tissue (IBAT), heart, liver, and kidney. We evaluated the effect of 5-HT on 5'-D activity during basal conditions and after short (30 min) cold exposure (thyroid stimulating hormone stimulation test, TST). 5'-D activity was assessed in the liver, heart, brain, kidney, and IBAT. TST increases 5'-D activity in the brain, heart, and IBAT and decreases it in kidney, leaving it unchanged in the liver. 5-HT alone did not modify 5'-D activity in the organs under study but decreased it in the IBAT, heart, and brain when injected before the TST was administered. Our results confirm the important role of 5-HT in thermoregulation, given its peripheral site of action, in modulating heat production controlling intracellular T3 production. These effects are more evident when heat production is upregulated during cold exposure in organs containing type II 5'-D, such as the brain, heart, and IBAT, which are able to modify their function during conditions that alter energy balance. In conclusion, 5-HT may also act peripherally directly on the thyroid and organs containing type II 5'-D, thus controlling energy expenditure through heat production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».