The Epigenetic Drug 5-Azacytidine Interferes with Cholesterol and Lipid Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
DNA methylation and histone acetylation inhibitors are widely used to study the role of epigenetic marks in the regulation of gene expression. In addition, several of these molecules are being tested in clinical trials or already in use in the clinic. Antimetabolites, such as the DNA-hypomethylating agent 5-azacytidine (5-AzaC), have been shown to lower malignant progression to acute myeloid leukemia and to prolong survival in patients with myelodysplastic syndromes. Here we examined the effects of DNA methylation inhibitors on the expression of lipid biosynthetic and uptake genes. Our data demonstrate that, independently of DNA methylation, 5-AzaC selectively and very potently reduces expression of key genes involved in cholesterol and lipid metabolism (e.g. PCSK9, HMGCR, and FASN) in all tested cell lines and in vivo in mouse liver. Treatment with 5-AzaC disturbed subcellular cholesterol homeostasis, thereby impeding activation of sterol regulatory element-binding proteins (key regulators of lipid metabolism). Through inhibition of UMP synthase, 5-AzaC also strongly induced expression of 1-acylglycerol-3-phosphate O-acyltransferase 9 (AGPAT9) and promoted triacylglycerol synthesis and cytosolic lipid droplet formation. Remarkably, complete reversal was obtained by the co-addition of either UMP or cytidine. Therefore, this study provides the first evidence that inhibition of the de novo pyrimidine synthesis by 5-AzaC disturbs cholesterol and lipid homeostasis, probably through the glycerolipid biosynthesis pathway, which may contribute mechanistically to its beneficial cytostatic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».