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Enregistrement W2003298222 · doi:10.1111/micc.12081

Alpha‐1 Acid Glycoprotein Reduces Hepatic Leukocyte Recruitment in Murine Models of Either Early Endotoxemia or Early Sepsis

2013· article· en· W2003298222 sur OpenAlexafffund
Teresa R. McCurdy, Amanda L. Patrick, Louise J. Eltringham‐Smith, Varsha Bhakta, William P. Sheffield, Alison Fox‐Robichaud

Notice bibliographique

RevueMicrocirculation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensMcMaster UniversityCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesCanadian Blood Services
Mots-clésSepsisIntravital microscopyMicrocirculationLipopolysaccharidePharmacologyInflammationMedicineSalinePerfusionImmunologyPerforationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To characterize the effect of systemically administered AGP on early leukocyte recruitment in the livers of endotoxemic or septic mice and to determine whether this is influenced by LPS sequestration. METHODS: Endotoxemia was induced in C57Bl/6 mice via intraperitoneal injection of LPS. Sepsis was induced in mice by cecal ligation and perforation. AGP (165 mg/kg) or saline (20 mL/kg) or HAS (200 mg/kg) was administered immediately after surgery or LPS injection and the hepatic microcirculation was examined by intravital microscopy at four hour. RESULTS: Leukocyte adhesion in the PSV was reduced by treatment with AGP in mice subjected to either LPS or CLP protocols compared to either saline or HAS treatment. AGP-treated mice also had significantly higher sinusoidal flow in both models. Pre-incubation of LPS with AGP reduced the ability of LPS to recruit leukocytes to the liver microcirculation. CONCLUSIONS: AGP was more effective in limiting hepatic inflammation and maintaining perfusion than saline or HAS, in both endotoxemic and septic mice. AGP sequestration of LPS may contribute to its anti-inflammatory effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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