Temporal Lobectomy for High Grade Gliomas: Impact on Outcomes and Implications for Postoperative Radiation Treatment Field Design
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To review clinical outcomes for patients with high grade gliomas (WHO Grades 3 and 4) who have undergone temporal lobectomy or wide local excision (WLE) with particular attention to rates of recurrence within temporal lobectomy resection bed, and to assess the potential impact of this surgical approach on the design of postoperative radiotherapy treatment volumes. Method: We reviewed outcomes for 17 patients with diagnosis of high grade glioma located in temporal lobe who underwent either wide local excision (WLE, 18 procedures in 13 patients) or formal temporal lobectomy (5 procedures in 4 patients). Location of recurrence was identified for each, and classified as involving or not involving temporal lobectomy resection cavity. STANDARD and MODIFIED (temporal lobectomy resection cavity subtracted from CTV46Gy and CTV60Gy) treatment plans were generated for each patient with intensity modified radiotherapy (IMRT). Dosimetric data were collected for each plan and compared. Results: Only 1/5 of patients suffered recurrence following temporal lobectomy (none in temporal lobectomy resection cavity) with median follow up 27.3 months. 16/17 (94.1%) of recurrences after WLE involved temporal lobe). MODIFIED IMRT plans reduced dose to all critical organs versus while providing equivalent PTV coverage. Conclusions: Following temporal lobectomy, we identified no recurrences within the temporal lobectomy resection cavity, suggesting that this region might safely be excluded from postoperative radiotherapy planning treatment volumes. With IMRT, this improves ability to spare critical normal structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».