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Enregistrement W2003306769 · doi:10.2174/1876386301306010137

Roles of TRPA1 in Pain Pathophysiology and Implications for the Development of a New Class of Analgesic Drugs

2013· article· en· W2003306769 sur OpenAlexaff
Olivier Radresa, Henrik Dahllöf, Eva Nyman, Andreas Nolting, Jeffrey S. Albert, Patrick Raboisson

Notice bibliographique

RevueThe Open Pain Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueIon Channels and Receptors
Établissements canadiensAstraZeneca (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransient receptor potential channelNeuroscienceAnalgesicSensory systemDiseaseSensitizationMedicineIon channelBioinformaticsPsychologyReceptorPharmacologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Transient Receptor Potential A1 (TRPA1) ion channel has evolved in animals to respond to signals from a variety of sensory stimuli. Many structural determinants of its multimodal activation have been identified to date. TRPA1 activities include responses to exogenous chemical irritants, responses to endogenous inflammatory mediators, zinc, voltage, temperature or stretch and subtle yet critical modulation by calcium ions. TRPA1 has emerged as an important target for several types of pain and inflammatory conditions because of its limited expression profile and its demonstrated roles in mediating different types of pain and sensitization of peripheral sensory afferents. Despite observed species differences in channel pharmacology, recent genetic evidence in human brings some hope that preclinical efficacy in disease models will translate to patient condition. During the past decade, various groups have investigated the development of a new class of analgesic drugs or anti-tussive agents aimed at blocking TRPA1 activity in primary sensory afferents. Several companies are advancing toward clinical proof of concept studies. This review aims to summarize key advances in the understanding of TRPA1 with regard to its roles and implications for patient conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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