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Enregistrement W2003310026 · doi:10.2495/sdp-v9-n6-861-873

Dynamics of suspended sediment flux on the rivers bandon and owenabue, ireland

2014· article· en· W2003310026 sur OpenAlexvenueno aff
S. T. Harrington, Joseph Harrington

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceTurbidityHydrology (agriculture)SedimentContext (archaeology)Drainage basinSediment transportStormSuspended solidsTotal suspended solidsEnvironmental engineeringSewage treatmentOceanographyGeologyWastewaterGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monitoring, analysis and modelling of suspended sediment transport in riverine systems has received much attention in recent decades.Quantitive analysis techniques have been applied to allow river basin managers to assess suspended sediment transport and its importance in transporting a range of pollutants including excess metals and nutrients, which negatively impact on aquatic systems.In this paper, an analysis of the suspended sediment fl ux (SSF) dynamics is presented for the small and medium sized catchments of the River Owenabue and the River Bandon, respectively.The results contribute to the fi lling of a research gap in an Irish context where SSF analyses at this scale have not previously been presented.River fl ow rate and turbidity data were collected on both rivers for one full year.Turbidity was found to be an excellent surrogate for suspended sediment concentration on both rivers with r 2 values greater than 0.87 found.The annual SSFs passing the gauging stations for the River Bandon and River Owenabue were found to be 6012 and 2635 tonnes, respectively.SSF analysis reveals that 85% and 92%, respectively, of the total annual fl ux was transported on the Rivers Bandon and Owenabue during the high fl ow storm-based events.SSFs were investigated at the seasonal, intra-and inter-event scales -the largest 10 SSF events were identifi ed and analysed.Seasonally, most of the fl ux is delivered in the winter months from October to March.At the intra-event scale, it was found that events of similar fl ow magnitude do not necessarily transport similar fl ux levels.Total fl uxes were found to decrease for sequential events as a result of sediment exhaustion.At the inter-event scale, hysteresis is observed and analysed for the identifi ed events with clockwise hysteretic loops dominating implying that suspended sediment transport is generally supply limited, and that the primary sources of sediment are located near or within the river.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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