MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2003312133 · doi:10.1111/j.1944-8287.2002.tb00195.x

The Competitive Foundations of Localized Learning and Innovation: The Case of Women's Garment Production in New York City*

2002· article· en· W2003312133 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEconomic Geography · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntermediaryRelevance (law)Production (economics)Economies of agglomerationIndustrial districtCompetition (biology)BusinessProcess (computing)ClothingIndustrial organizationMarketingEconomicsEconomic growthEconomyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This article considers the relevance of the “local” for firm learning in New York City's Garment District. By documenting the design innovation process in the district's women's wear industry and the ways in which designers draw on the district's specialized services and institutions to assist in the process, the article examines how a localized agglomeration or “cluster” facilitates the development of shared conventions and practices. It also shows how the district confers benefits on firms in indirect ways. Since apparel manufacturers operate in a U.S. regulatory framework that inhibits cooperation, the Garment District's support institutions serve as production intermediaries, providing firms with a means to monitor and observe rival firms' performances and solutions. As such, the case of the Garment District poses interesting challenges to the prevailing conceptions of the “local” as a site for cooperation and suggests the need to rethink the relevance of competition for learning and innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle