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Enregistrement W2003316205 · doi:10.1358/dot.2010.46.2.1464700

Saxagliptin in type 2 diabetes

2010· article· en· W2003316205 sur OpenAlexaboutno aff
Raquel Billiones

Notice bibliographique

RevueDrugs of today · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaxagliptinMedicineGlycemicMetforminIncretinType 2 diabetesHypoglycemiaPharmacologyDiabetes mellitusInternal medicineSitagliptinEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saxagliptin is the latest addition to incretin-based therapies in the management of type 2 diabetes. The oral selective dipeptidyl peptidase 4 (DPP-4) inhibitor is just the second in its class to be approved in the U.S. It has been designed to exert long-lasting yet reversible inhibition of the DPP-4 enzyme, thereby slowing down the inactivation of the incretin hormones and enhancing the incretin effect. Saxagliptin is approved in the U.S. as an adjunct therapy to diet and exercise to improve glycemic control. In Canada and Europe, saxagliptin is approved as add-on therapy to one of long-existing antihyperglycemic agents when these drugs, together with diet and exercise, do not adequately achieve glycemic goals. Published clinical trial data indicate that saxagliptin as monotherapy or add-on therapy to metformin, sulfonylureas and thiazolidinediones is effective in improving glycemic control (as measured by hemoglobin A1(C) [HbA1(C)] levels) and achieving glycemic targets (<7% HbA1(C)). It has also been shown to be well-tolerated, with the additional advantage of not having any clinically relevant effect on weight and hypoglycemia incidence. These added benefits are expected to improve therapy adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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