Notice bibliographique
Résumé
Saxagliptin is the latest addition to incretin-based therapies in the management of type 2 diabetes. The oral selective dipeptidyl peptidase 4 (DPP-4) inhibitor is just the second in its class to be approved in the U.S. It has been designed to exert long-lasting yet reversible inhibition of the DPP-4 enzyme, thereby slowing down the inactivation of the incretin hormones and enhancing the incretin effect. Saxagliptin is approved in the U.S. as an adjunct therapy to diet and exercise to improve glycemic control. In Canada and Europe, saxagliptin is approved as add-on therapy to one of long-existing antihyperglycemic agents when these drugs, together with diet and exercise, do not adequately achieve glycemic goals. Published clinical trial data indicate that saxagliptin as monotherapy or add-on therapy to metformin, sulfonylureas and thiazolidinediones is effective in improving glycemic control (as measured by hemoglobin A1(C) [HbA1(C)] levels) and achieving glycemic targets (<7% HbA1(C)). It has also been shown to be well-tolerated, with the additional advantage of not having any clinically relevant effect on weight and hypoglycemia incidence. These added benefits are expected to improve therapy adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».