Shoot population recruitment from a bud bank over two seasons of undisturbed growth of <i>Leymus chinensis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Shoots of many clonal species are iterated seasonally by programmed growth from bud banks. Buds are not all the same but differ in their positions; these positions determine their densities, trigger times, and seasonal dynamics. To determine how different bud types contribute to a shoot population in an undisturbed environment, the densities of each bud type and daughter-shoot type were investigated in Leymus chinensis (Trin.) Tzvelev. New horizontal rhizomes (A1-1) start to grow in late May, but new vertical buds (including the vertical apical rhizome buds (A1-2), axillary rhizome buds (B1), and axillary shoot buds (C1)) emerge in late June; after late June or late July, the density of A1-1 gradually decreased, whereas the vertical buds increased. In mid-season, the presence of a high proportion of A1-1, suggests that plants pursue a spreading strategy. Late in the season, a high proportion of vertical buds suggests that they adopt a propagation strategy. At the end of the growing season, the stable contributions of type-specific buds (A1-2, 16%; B1, 5%; C1, 79%) to the overall shoot population may explain the dominance of this species throughout the eastern Eurasian Steppe. Developing a clearer understanding of bud dynamics and their type-specific contributions under undisturbed conditions, is a necessary prerequisite for predicting their responses under disturbed conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».