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Enregistrement W2003323538 · doi:10.3406/pharm.2004.5597

Les Alsaciens-Lorrains élèves en pharmacie à Nancy de 1872 à 1914

2004· article· fr· W2003323538 sur OpenAlexaboutno aff
Pierre Labrude, François-Xavier Remmel

Notice bibliographique

RevueRevue d histoire de la pharmacie · 2004
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnnexationPharmacyPharmacistQuarter (Canadian coin)World War IIFirst world warHistorySociologyMedicinePolitical scienceFamily medicineLawAncient historyArchaeologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because of the war against Prussia, the school of pharmacy of Strasbourg was transfered to Nancy in 1872 with some of its professor. These professors are generally well known, but it is not the same for students who came from annexed departments to Nancy for studying pharmacy between 1872 and 1914. The archives stored in Nancy show that, during these fourty years, the quarter of pharmacy students in Nancy were native of Alsace or Moselle. We specify their number for each year after annexation. Some situations, illustrated by examples, are possible: young men who came in France before annexation, students who came with their family when they were children, pharmacists with a diploma obtained in Strasbourg having the wish to emigrate in France some years later. Our results lead to questions whose answers are difficult to formulate and would perhaps justify another study: what were the reasons for the obtaining of the french pharmacist diploma ?, what was the professional activity of these pharmacists ?, what was their posture during the First World War, did some of them return to Alsace or Moselle after the war? Whatever the answers, the presence of these << Alsaciens-Lorrains >> students was significant and precious for the school of pharmacy of Nancy at this period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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