Overexpression of Tumor Necrosis Factor-α in the Lungs Alters Immune Response, Matrix Remodeling, and Repair and Maintenance Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Increased production of tumor necrosis factor (TNF)-α and matrix metalloproteinases (MMPs) is a feature of inflammatory lung diseases, including emphysema and fibrosis, but the divergent pathological characteristics that result indicate involvement of other processes in disease pathogenesis. Transgenic mice overexpressing TNF-α in type II alveolar epithelial cells under the control of the surfactant protein (SP)-C promoter develop pulmonary inflammation and emphysema but are resistant to induction of fibrosis by administration of bleomycin or transforming growth factor-β. To study the molecular mechanisms underlying the development of this phenotype, we used a microarray approach to characterize the pulmonary transcriptome of SP-C/TNF-α mice and wild-type littermates. Four-month-old SP-C/TNF-α mice displayed pronounced pulmonary inflammation, airspace enlargement, increased MMP-2 and MMP-9 levels, and altered expression of 2332 probes. The functional assessment of genes with increased expression revealed enrichment of inflammatory/immune responses and proteases, whereas genes involved in protease inhibition, angiogenesis, cross-linking of basement membrane proteins, and myofibroblast differentiation were predominantly decreased. Comparison with multiple lung disease models identified a set of genes unique to the SP-C/TNF-α model and revealed that lack of extracellular matrix production distinguished SP-C/TNF-α mice from fibrosis models. Activation of inflammatory and proteolytic pathways and disruption of maintenance and repair processes are central features of emphysema in this TNF-overexpression model. Impairment of myofibroblast differentiation and extracellular matrix production may underlie resistance to induction of fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».