MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2003334290 · doi:10.1097/01.hmr.0000304502.20179.32

Role of multihospital system membership in electronic medical record adoption

2008· article· en· W2003334290 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth Care Management Review · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésElectronic medical recordElectronic health recordMedical recordBusinessComputer scienceMedicinePolitical scienceInternet privacyHealth careInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health information technology (HIT) is designed to help reduce medical errors and improve quality of care and efficiency by providing the right information for the right patients in the right place at the right time. Nevertheless, substantial variation currently exists in the adoption of electronic medical records (EMRs) resulting in differences in hospital HIT capacity. PURPOSE: The purpose of this article is to examine the impact of different types of multihospital system affiliation on EMR adoption in hospitals in the United States. METHODOLOGY: A cross-sectional design was used with a sample of 4,017 hospitals in the United States. Secondary data were retrieved from the Health Information and Management Systems Society Analytics Database. Multiple regression analysis was used to examine the impact of multihospital system affiliation on EMR level of adoption. FINDINGS: The mean EMR adoption level varies significantly between independent hospitals and hospitals owned by a system for small hospitals. After adjusting for the number of operating rooms, the number of emergency room visits, and the number of hospital total full-time equivalent staff, small hospitals owned by multihospital systems were associated with 0.25 higher mean EMR adoption level (p < .05) than independent hospitals and no significant relationship was observed for hospitals that were leased/managed by a system. There was no significant effect of multihospital system membership on EMR level of adoption for medium and large hospitals. PRACTICE IMPLICATIONS: Small hospitals owned by multihospital systems had a significantly higher EMR level compared with independent hospitals. These findings have significant implications for small hospitals that are struggling to improve their HIT capacity. Smaller hospitals in ownership arrangements with larger health care systems have an advantage over small independent hospitals in HIT capacity possibly because of the greater availability of capital, access to shared HIT capacity, and other resources including technical expertise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle