Exfoliation syndrome in the Reykjavik Eye Study: risk factors for baseline prevalence and 5-year incidence
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the age- and gender-specific prevalent and 5-year incident risk of developing exfoliation syndrome (XFS). METHODS AND PARTICIPANTS: In a population-based random sample of citizens 50 years and older, 1045 persons had baseline examination in 1996; 846 of the 958 survivors (88.2%) had a follow-up examination in 2001. Following maximum dilatation of pupils, a diagnosis of exfoliation was established on slit-lamp examination. An extensive questionnaire was administered at baseline and follow-up. Prevalent and incident risk was then calculated using a multivariate analysis. RESULTS: The following variables were found to correlate significantly with prevalence risk of XFS at baseline: age, female gender, increased iris pigmentation, moderate use of alcohol and self-reported asthma. We also found that, compared with those who consumed dietary fibre-rich vegetables, green or yellow vegetables, and fruit less than once a month in their 20s and 40s, those consuming the same food items once or twice every 2 weeks were found to be less likely to have XFS. The same applied to those consuming dietary fibre rich once or twice every 2 weeks in their 40s and 60s. CONCLUSION: Food items that are possibly surrogates for antioxidative effect may correlate with decreased risk of XFS and increased iris pigmentation may correlate with increased risk. Given the large number of comparisons, these findings require validation through additional clinical studies. Increased age and female gender increase the likelihood of XFS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».