Zooplankton avoidance behaviour as a response to point sources of hydrocarbon-contaminated water
Notice bibliographique
Résumé
Hydrocarbon contamination is a pernicious threat for marine ecosystems as non-lethal effects on the plankton propagate through the food chain and accumulate in the tissues of top predators, ultimately putting human health at risk. The swimming behaviour of the calanoid copepods Eurytemora affinis and Temora longicornis was investigated in relation to point-source contamination by five different-sized patches of the water-soluble fraction of diesel oil diluted at 1 : 100, 1 : 1000 and 1 : 10 000 in estuarine and coastal waters. Both species consistently showed avoidance of the contaminated patches, irrespective of their size and concentration. Specifically, E. affinis exhibited similar sensory abilities irrespective of contaminant concentrations. In contrast, T. longicornis more efficiently identified high-density contaminated patches than low-density ones, and exhibited a negative exponential density dependence of its sensing abilities to the intensity of the chemical cues. Although the conclusions from this experiment need to be generalised to a variety of hydrocarbon contaminants, the present work indicates that zooplankton organisms have the potential to avoid hydrocarbon-contaminated waters, and also suggests that zooplankton swimming behaviour could potentially be used as an endpoint for a toxicity bioassay to assess the presence of toxic chemicals in estuarine and coastal waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».