Quantifying heterogeneity in variably fractured sedimentary rock using a hydrostructural domain
Notice bibliographique
Résumé
Other| January 01, 2008 Quantifying heterogeneity in variably fractured sedimentary rock using a hydrostructural domain Megan J. Surrette; Megan J. Surrette 1Department of Earth Sciences, Simon Fraser University, Burnaby, British Columbia V5A 1S6, Canada Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Diana M. Allen Diana M. Allen 1Department of Earth Sciences, Simon Fraser University, Burnaby, British Columbia V5A 1S6, Canada Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Author and Article Information Megan J. Surrette 1Department of Earth Sciences, Simon Fraser University, Burnaby, British Columbia V5A 1S6, Canada Diana M. Allen 1Department of Earth Sciences, Simon Fraser University, Burnaby, British Columbia V5A 1S6, Canada Publisher: Geological Society of America Received: 19 Jul 2006 Revision Received: 07 Apr 2007 Accepted: 09 Jul 2007 First Online: 08 Mar 2017 Online ISSN: 1943-2674 Print ISSN: 0016-7606 The Geological Society of America, Inc. GSA Bulletin (2008) 120 (1-2): 225–237. https://doi.org/10.1130/B26078.1 Article history Received: 19 Jul 2006 Revision Received: 07 Apr 2007 Accepted: 09 Jul 2007 First Online: 08 Mar 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Permissions Search Site Citation Megan J. Surrette, Diana M. Allen; Quantifying heterogeneity in variably fractured sedimentary rock using a hydrostructural domain. GSA Bulletin 2008;; 120 (1-2): 225–237. doi: https://doi.org/10.1130/B26078.1 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietyGSA Bulletin Search Advanced Search Abstract Characterizing permeability at a regional scale where fracture distributions are heterogeneous can be aided by defining hydrostructural domains. A hydrostructural domain approach is applied to a fracture data set for Mayne Island, one of the Gulf Islands in British Columbia, Canada. Fracture domains were defined using changes in fracture intensity, and are represented and modeled using a stochastic, discrete fracture-network approach. Models that statistically honor field data were constructed for representative stations for three hydraulically distinct, hydrostructural domains: "highly" fractured, interbedded mudstone and sandstone (IBMS-SS) (<10-cm spacing), "less" fractured sandstone (LFSS) (>1.0-m spacing), and fault and fracture zones (FZ). The highly fractured IBMS-SS and FZ domains have a greater potential porosity compared to the LFSS domain due largely to greater fracture intensities. The two highly fractured domains (IBMS-SS and FZ) have an average permeability, on the order of 10−13 m2, due to enhanced fracture-network connectivity. In contrast, the LFSS domain has an average permeability of 10−14 m2. The possibility of increased infiltration rates within FZ domains, coupled with a high-storage potential relative to the other domains suggests that fault zones with similar characteristics are likely zones of recharge. As a result, these recharge zones have an increased capacity to store and transmit infiltrated water throughout the interconnected fracture network. This study demonstrates that hydrostructural domain modeling provides a good foundation upon which to simulate flow and transport in regional groundwater resource studies. You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».