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Enregistrement W2003360618 · doi:10.1186/1748-5908-4-55

Exploring mentorship as a strategy to build capacity for knowledge translation research and practice: protocol for a qualitative study

2009· article· en· W2003360618 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoHealth Sciences CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMentorshipKnowledge translationHealth services researchMedicineMedical educationQualitative researchNursing researchProtocol (science)Health administrationHealth careKnowledge managementNursingPublic healthAlternative medicineComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research funders, educators, investigators and decision makers worldwide have identified the need to improve the quality of health care by building capacity for knowledge translation (KT) research and practice. Peer-based mentorship represents a vehicle to foster KT capacity. The purpose of this exploratory study is to identify mentoring models that could be used to build KT capacity, consult with putative mentee stakeholders to understand their KT mentorship needs and preferences, and generate recommendations for the content and format of KT mentorship strategies or programs, and how they could be tested through future research. METHODS: A conceptual framework was derived based on mentoring goals, processes and outcomes identified in the management and social sciences literature, and our research on barriers and facilitators of academic mentorship. These concepts will inform data collection and analysis. To identify useful models by which to design, implement and evaluate KT mentorship, we will review the social sciences, management, and nursing literature from 1990 to current, browse tables of contents of relevant journals, and scan the references of all eligible studies. Eligibility screening and data extraction will be performed independently by two investigators. Semi-structured interviews will be used to collect information about KT needs, views on mentorship as a knowledge sharing strategy, preferred KT mentoring program elements, and perceived barriers from clinician health services researchers representing different disciplines. Qualitative analysis of transcripts will be performed independently by two investigators, who will meet to compare findings and resolve differences through discussion. Data will be shared and discussed with the research team, and their feedback incorporated into final reports. DISCUSSION: These findings could be used by universities, research institutes, funding agencies, and professional organizations in Canada and elsewhere to develop, implement, and evaluate mentorship for KT research and practice. This research will establish a theoretical basis upon which we and others can compare the cost-effectiveness of interventions that enhance KT mentorship. If successful, this program of research may increase knowledge about, confidence in, and greater utilization of KT processes, and the quality and quantity of KT research, perhaps ultimately leading to better implementation and adoption of recommended health care services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,966
Tête enseignante GPT0,817
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle