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Enregistrement W2003368364 · doi:10.3402/tellusa.v65i0.19782

Structure and predictive skill of strong northeasterly wind events using a limited area numerical weather prediction model at Iqaluit, Canada

2013· article· en· W2003368364 sur OpenAlexafffundabout
John Hanesiak, Julian Brimelow, Ayrton Zadra, Ron Goodson, Chaojie Liu

Notice bibliographique

RevueTellus A Dynamic Meteorology and Oceanography · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésWind shearPeninsulaMeteorologyPrevailing windsEnvironmental scienceBoundary layerJumpGeologyHydraulic jumpWind directionClimatologyFlow (mathematics)Wind speedGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strong northeasterly wind events are infrequent over Baffin Island, but are potentially hazardous for aviation and the local community of Iqaluit (the capital of Nunavut, Canada). Three strong northeasterly wind events in this region are examined in this study, using the Canadian Global Environmental Multiscale-Limited Area Model (GEM-LAM) with a horizontal grid spacing of 2.5 km; in-situ observations; and reanalysis data. The skill of the GEM-LAM in simulating these events is examined. With the exception of one event, the GEM-LAM was successful at predicting the large-scale flow in terms of the circulation pattern, timing of the synoptic set-up and the low-level flow over the Hall Peninsula. The onset and cessation of strong winds and timing of major wind shifts was typically well handled by the model to within ~3 h, but with a tendency to underestimate the peak wind speed. The skill of the surface wind forecasts at Iqaluit is critically dependent on the predicted timing and location of the hydraulic jump and the grid point selected to represent Iqaluit. Examination of the observed and modelled data suggest that the strong northeasterly wind events have several features in common: (1) strong gradient-driven flow across the Hall Peninsula, (2) mean-state critical layer (or reverse shear) over the Hall Peninsula, (3) a low-level inversion, typically above the maximum barrier height immediately upstream of the Hall Peninsula, (4) subcritical flow, typically present upstream of the Hall Peninsula and (5) a hydraulic jump in the vicinity of Frobisher Bay. The modelled atmospheric conditions upwind of the Hall Peninsula immediately prior to the formation of the hydraulic jump (and acceleration of winds over the lee slope) are largely consistent with the prediction of propagating hydraulic jumps presented in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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