Family Physician attitudes about prescribing using a drug formulary
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Drug formularies have been created by third party payers to control prescription drug usage and manage costs. Physicians try to provide the best care for their patients. This research examines family physicians' attitudes regarding prescription reimbursement criteria, prescribing and advocacy for patients experiencing reimbursement barriers. METHODS: Focus groups were used to collect qualitative data on family physicians' prescribing decisions related to drug reimbursement guidelines. Forty-eight family physicians from four Ontario cities participated. Ethics approval for this study was received from the Hamilton Health Sciences/Faculty of Health Sciences Research Ethics Board at McMaster University. Four clinical scenarios were used to situate and initiate focus group discussions about prescribing decisions. Open-ended questions were used to probe physicians' experiences and attitudes and responses were audio recorded. NVivo software was used to assist in data analysis. RESULTS: Most physicians reported that drug reimbursement guidelines complicated their prescribing process and can require lengthy interpretation and advocacy for patients who require medication that is subject to reimbursement restrictions. CONCLUSION: Physicians do not generally see their role as being cost-containment monitors and observed that cumbersome reimbursement guidelines influence medication choice beyond the clinical needs of the patient, and produce unequal access to medication. They observed that frustration, discouragement, fatigue, and lack of appreciation can often contribute to family physicians' failure to advocate more for patients. Physicians argue cumbersome reimbursement regulations contribute to lower quality care and misuse of physicians' time increasing overall health care costs by adding unnecessary visits to family physicians, specialists, and emergency rooms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».