Clinical Features and Pharmacological Treatment of Migraine Patients Referred to Headache Specialists in Canada
Notice bibliographique
Résumé
We set out to examine selected clinical characteristics of migraine patients referred to neurologists specializing in headache in Canada, and to document their pharmacological therapy both before and after consultation with the neurologist. Demographic, clinical and pharmacotherapy data were collected at the time of consultation for 606 patients referred to five headache clinics and who were given a migraine diagnosis by the neurologist. Data were analysed as part of the Canadian Headache Outpatient Registry and Database (CHORD) Project. The mean age of the migraine patients was 39.7 years; and 82.5% were female. The majority of patients suffered severe impact from their headaches. Prior to consultation, 48.7% were taking a triptan; after consultation, 97.2% were on a triptan. Before consultation, 30.9% were on a prophylactic drug; after consultation, 70.4% were. 20.8% of patients were medication overusers. Of these medication overusers, 42.4% were overusing an opiate, usually in combination with other analgesics; 21.6% were overusing a triptan. Medication changes made by the neurologists at consultation included a large increase in the use of both triptans and prophylactic medications. Medication overuse, particularly opiate overuse, remains a significant problem in patients with migraine in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».