State-of-the-Art of Thermal Spray Coatings for Corrosion Protection
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Thermal-spray coatings are widely used in marine structures including offshore pipelines without external cathodic protection (CP). Al, Zn and Zn-Al thermal-spray coatings protect steel by acting both as barrier coatings and as sacrificial anodes at local defects where corrosion would otherwise occur. Zn provides better galvanic protection whereas Al is better as a less-reactive barrier layer. Zn-Al alloys appear to combine the protective properties of both Zn and Al. Although further research is required in order to specify the optimal alloy compositions for specific applications, 85% Zn-15% Al alloy is widely used. The best long-term protection is provided by suitably primed, sealed, and painted thermal-spray coatings. Thermal-spray coatings of acceptable structures and properties can be produced by flame spraying (wire or powder), arc spraying or plasma processing. However, due to economical reasons low melting point metals and their alloys are sprayed either by arc or flame. Surface preparation is considered to be a key factor in the production of uniform high quality coatings with maximum bond strength. Also of equal importance are the control of process facilities, equipment selection, and quality of consumable material for applying thermal-spray coatings. Well-bonded, relatively dense, sealed coatings have the ability to provide effective long term corrosion protection (10-20 years), with minimum periodic maintenance. Standards for evaluating thermal spray coatings have recently been developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».