Anti‐proliferative and anti‐tumour effects of lymphocyte‐derived microparticles are neither species‐ nor tumour‐type specific
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unregulated cell proliferation or growth is a prominent characteristic of cancer. We have previously demonstrated that LMPs (cell membrane microparticles derived from apoptotic human CEM T lymphoma cells stimulated with actinomycin D) strongly suppress the proliferation of not only human endothelial cells but also mouse Lewis lung carcinoma cells. METHODS: LMPs were generated either from CEM T cells using different stimuli or from 3 different types of lymphocytes. The effects of LMPs on cancer cell proliferation were examined using cell lines from different species and tissues. The cell cycle kinetics was evaluated by FACS and the expression of cell cycle-related genes was determined using quantitative RT-PCR. The in vivo anti-tumor effect of LMPs was investigated using xenografts and allografts. RESULTS: LMPs at doses far above physiological levels dramatically suppressed the proliferation of cancer cells in a non species-specific manner. LMPs selectively target high proliferating cells and their anti-proliferative effect is not dependent on parental cell origin or stimuli. The anti-proliferative effect of LMPs was due to induction of cell-cycle arrest in G0/G1, with associated increases in expression of the cyclin-dependent kinase inhibitors p15(INK4b), p16(INK4a), and p21(Cip1). In vivo, LMPs significantly suppressed tumor growth in animal tumor models. CONCLUSION: These results highlight the potential role of LMPs in modulating the growth of high proliferating cells. Given that cell-based therapies are considered less toxic than pharmacologic approaches and have the potential to target multiple pathways in a synergistic manner, LMPs may serve as a veritable option for cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».