Anti‐proliferative and anti‐tumour effects of lymphocyte‐derived microparticles are neither species‐ nor tumour‐type specific
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unregulated cell proliferation or growth is a prominent characteristic of cancer. We have previously demonstrated that LMPs (cell membrane microparticles derived from apoptotic human CEM T lymphoma cells stimulated with actinomycin D) strongly suppress the proliferation of not only human endothelial cells but also mouse Lewis lung carcinoma cells. METHODS: LMPs were generated either from CEM T cells using different stimuli or from 3 different types of lymphocytes. The effects of LMPs on cancer cell proliferation were examined using cell lines from different species and tissues. The cell cycle kinetics was evaluated by FACS and the expression of cell cycle-related genes was determined using quantitative RT-PCR. The in vivo anti-tumor effect of LMPs was investigated using xenografts and allografts. RESULTS: LMPs at doses far above physiological levels dramatically suppressed the proliferation of cancer cells in a non species-specific manner. LMPs selectively target high proliferating cells and their anti-proliferative effect is not dependent on parental cell origin or stimuli. The anti-proliferative effect of LMPs was due to induction of cell-cycle arrest in G0/G1, with associated increases in expression of the cyclin-dependent kinase inhibitors p15(INK4b), p16(INK4a), and p21(Cip1). In vivo, LMPs significantly suppressed tumor growth in animal tumor models. CONCLUSION: These results highlight the potential role of LMPs in modulating the growth of high proliferating cells. Given that cell-based therapies are considered less toxic than pharmacologic approaches and have the potential to target multiple pathways in a synergistic manner, LMPs may serve as a veritable option for cancer treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle