Saline Drip Irrigation and Polyethylene Mulch on Yield and Water Use Efficiency of Bell Peppers
Notice bibliographique
Résumé
Saline water has been successfully applied to crops via drip irrigation. However, application of saline water through this irrigation system in combination with polyethylene mulch has not been evaluated yet. Two experiments were carried out under greenhouse conditions to evaluate effects of saline irrigation (ranging from 0.2 up to 9.0 dS·m−1 and from 0.5 to 4.5 dS·m−1, respectively) and polyethylene mulch on the yield and water use efficiency (WUE) of sweet peppers (Capsicum annuum L.). Soil temperature was higher under an infrared-transmitting polyethylene mulch than under a black mulch or bare soil. Mulched plants required less water at all salinity levels than plants grown in bare soil. Salinity levels above the control (0.2 and 0.5 dS·m−1) significantly reduced total and marketable yield and WUE. Mulched plants had greater WUE and significantly higher marketable yields than those grown in bare soil. Fruit size and pericarp thickness were significantly reduced with increasing salinity; total soluble solids (TSS) increased. Soil salinity was reduced with the use of plastic mulches relative to bare soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».