Mass spectrometric study of N‐glycans from serum of woodchucks with liver cancer
Notice bibliographique
Résumé
Woodchucks have been a preferred lab animal model of chronic hepatitis B viral infection. The model recapitulates the disease progression of HBV infection to hepatocellular carcinoma (HCC) and has documented similarities in protein glycosylation with human HCC. This study examined N-glycans in serum of animals with(out) HCC. Oligosaccharides were released enzymatically using PNGaseF from total serum or from serum partially fractionated by extraction. Two different extraction procedures - reversed-phase high-performance liquid chromatography (RP-HPLC) and solid-phase extraction (SPE) on a cation-exchange/reversed-phase STRATA-XC cartridge - were used with the purpose of confirming glycosylation profiles. Oligosaccharides were analyzed by matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry (MALDI-MS) after derivatization with phenylhydrazine and/or permethylation. Characteristic fragment ions produced under MS/MS conditions allowed discrimination between isomeric structures of oligosaccharides, including those sialylated with two types of acidic residues. The complementary methods allowed structural characterization of oligosaccharides from various N-glycan classes. Furthermore, to validate results, glycosylation profiles of woodchuck sera were compared to glycans obtained from mouse serum on the same conditions. In summary, we have identified 40 N-glycan structures in the serum of woodchucks and some types of oligosaccharide structures appeared to increase in HCC samples following protease digest. The study provides improved tools for the characterization of N-glycans from total serum in the progression of liver disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».