Analysis of Survival Rates of Patients Diagnosed With Incipient Esophagic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Esophagic cancer incidence is extremely variable worldwide. Also, the global survival rate has not oscillated significantly since last decade. Most of the worse prognoses are found among patients with advanced stages. Despite that, around 10% of cases occur in patients with initial stage, which strongly associate these patients with unfavorable prognosis. We sought to analyze the impact of time free of disease and global survival rates of patients with initial stage of esophagic cancer. METHODS: We studied 18 patients with initial stage of esophagic cancer (stage 0 and I), examined and treated at Hospital de Cancer de Barretos between 1990 and 2005. RESULTS: The vast majority of patients were male (83.3%) with age up to 49 yarest old (77.8%), squamous cell carcinoma (SCC) (88.9%) and stage I (83.3%). Most of them were smoker (60.0%) and etilist (62.5%). There were 38.9% of the patients with comorbities like dysphagia and epigastralgia correlated to other pathological conditions. We found free disease rates of 100% and 82.5%, respectively for 12 and 36 months. The significant prognostic evidence was the age, epigastralgia symptoms and chemotherapy. From 18 patients, 6 passed away during the period of 36 months follow up due to cancer consequences. The probabilities of global survival were 76.7% and 64.4% after 12 and 36 months, respectively, and none of the analyzed variables influenced in theses rates. CONCLUSIONS: Our data ratifies those from previous reported. The global survival rates were worse than reported by literature, maybe in consequence of the poor clinical condition of many patients which limited the option for more aggressive therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».