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Enregistrement W2003396299 · doi:10.1139/f03-090

Small-scale temporal and spatial variation in Atlantic cod (<i>Gadus morhua</i>) life history

2003· article· en· W2003396299 sur OpenAlexfundvenueno aff
Tara M. McIntyre, Jeffrey A. Hutchings

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFecundityGadusGonadosomatic IndexAtlantic codBiologyGadidaeLife history theoryEcologyFisheryLife historyPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Life histories of Atlantic cod (Gadus morhua) from the Gulf of St. Lawrence south to Georges Bank differ significantly through time and space. Within the Southern Gulf, fecundity per unit body mass differed by more than 40% over short (2 years) and long (42–45 years) periods of time. Significant variation in size-specific fecundity is also evident among populations: Southern Gulf cod produce almost 30% more eggs per unit body mass than those on Georges Bank, whereas fecundity of Scotian Shelf cod is almost half that of cod in Sydney Bight. Compared with those on Georges Bank, Southern Gulf cod life histories are characterized by high fecundity, late maturity, high gonadosomatic index, and large eggs. Relative to the influence of body size, neither temporal nor spatial differences in fecundity can be attributed to physiological condition, as reflected by liver weight, hepatosomatic index, and Fulton's K. Delayed maturity and higher reproductive allotment among Southern Gulf cod can be explained as selection responses to slower growth, higher prereproductive mortality, and fewer lifetime reproductive events. Patterns of covariation in heritable, fitness-related traits suggest the existence of adaptive variation and evolutionarily significant units at spatial scales considerably smaller than the species range in the Northwest Atlantic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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