MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2003400355 · doi:10.2478/s11535-007-0040-z

Proteomics of RNA polymerase II holoenzymes during P19 cardiomyogenesis

2007· article· en· W2003400355 sur OpenAlexaff
Olivier Maës

Notice bibliographique

RevueOpen Life Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleolinRNA polymerase IICell biologyBiologyMolecular biologyTranscription (linguistics)Messenger RNATranscription factorChemistryBiochemistryGene expressionGeneNucleolusCytoplasmPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The embryonal carcinoma P19 model has allowed the elucidation of a role for several transcription factors in cell differentiation. Here, the regulation of the RNA polymerase II machinery has been explored through its association with multifunctional complexes involved in transcription. An interaction proteomics analysis of TFIIS-purified RNA polymerase II (RNAPII) holoenzymes during cardiomyogenesis is described. Modifications of protein complexes that may be associated with transcriptionally active and activator responsive RNAPII holoenzymes were detected in a serum and DMSO dependent manner. Subunits of the PAF1 and Mediator complexes were correlated with holoenzymes from non-differentiated and terminally differentiated P19 cultures respectively. Moreover, high levels of nucleolin were identified in all forms of holoenzymes by two-dimensional gel electrophoresis, and suggest that nucleolin could bind to RNAPII and TFIIS. Several proteins that were identified in the RNAPII holoenzymes are known to have functions in mRNA processing and may bind to nucleolin. A novel function for nucleolin is proposed as a possible pivotal platform between transcription, mRNA processing and export.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen Life SciencesMême sujetRNA Research and SplicingTravaux en français237 207