Randomized prospective blinded study validating acquistion of ureteroscopy skills using computer based virtual reality endourological simulator.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Surgical simulation has emerged in the last decade as a potential tool for aiding acquisition of technical skills, including anesthesia protocols, trauma management, cardiac catheterization and laparoscopy. We evaluate and validate the use of a computer based ureteroscopy simulator (URO Mentor, Simbionix Ltd., Lod, Israel) in the acquisition of basic ureteroscopic skills. MATERIALS AND METHODS: We assessed 20 novice trainees for the ability to perform basic ureteroscopic tasks on a computer based ureteroscopy simulator. Participants were randomized to receive individualized mentored instruction or no additional training, and subsequently underwent post-testing. Pre-training and post-training improvement in performance was assessed by objective simulator based measurements. Subjective overall performance was rated using a validated endourological global rating scale by an observer blinded to subject training status. RESULTS: Demographics and pre-test scores were similar between groups. Post-testing revealed a significant effect of training on objective and subjective measurements. Spearman rank correlation demonstrated a significant association between objective simulator based measurements and the endourological global rating scale. CONCLUSIONS: Use of a computer based ureteroscopy simulator resulted in rapid acquisition of ureteroscopic skills in trainees with no prior surgical training. Results of this study demonstrate the use of a virtual reality ureteroscopy simulator in endourological training. Correlation of simulator based measurements with a previously validated endourological global rating scale provides initial validation of the ureteroscopy simulator for the assessment of ureteroscopic skills.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle