Variability of Strength Measurement in Postmenopausal Women Who are Overweight or Obese: A Monet Study
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study was to establish whether a stable measurement of strength could be obtained without prior exercise familiarization in postmenopausal women who were overweight or obese. A second objective was to evaluate the influence of physical activity on the variability of strength measurement. Thirty postmenopausal women (age: 57.9 yr; SD: 5 yr; body mass index: 31.0 kg/m2; SD: 4 kg/m2) underwent 3 strength testing sessions (48 hr apart) each including 3 exercises (leg press, chest press, and lat pull down). Energy expenditure was measured before the strength testing week with the doubly labelled water method over a 10-day period. Resting metabolic rate was measured by indirect calorimetry. Physical activity energy expenditure was calculated as follows: total energy expenditure x 0.9, minus the resting metabolic rate. Repeated analysis of variance and paired t-test were used to assess the difference and the reliability of the testing sequence. Results from leg press and chest press exercises indicated no significant difference among the 3 testing sessions. The lat pull down exercise was associated with a significant systematic bias between sessions 1 and 2 (mean difference: 1.4 kg; SD: 3 kg; 95% confidence intervals; 0.2-2.7 kg), but the difference disappeared at the third testing session (mean difference: 0.7 kg; SD: 3 kg; 95% confidence intervals; 0.5-2 kg). Physical activity did not influence the variability of the strength results. Overall, our results showed that a relatively stable strength measurement can be obtained within a maximum of 3 testing sessions without prior familiarization. In addition, physical activity did not influence strength testing in postmenopausal women who were overweight or obese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».