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Enregistrement W2003405094 · doi:10.1071/zo12051

Den use, home range and territoriality of the koomal (Trichosurus vulpecula hypoleucus) with implications for current forest management strategies

2012· article· en· W2003405094 sur OpenAlexaff
Jennyffer Cruz, Duncan R. Sutherland, Luke K.‐P. Leung

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Zoology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoggingThreatened speciesEcologyForest managementBiologyCanopyGeographyRange (aeronautics)TerritorialityHabitatForestryAgroforestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The koomal (Trichosurus vulpecula hypoleucus) is a declining subspecies (‘near-threatened’), residing largely within the Western Australian jarrah forest, a forest managed for both conservation and for forestry (roughly half is available for logging). Information on the spatial dynamics of koomal is essential to evaluating whether logging prescriptions provide adequate protection for this threatened species. Here we describe the home range and territoriality of koomal, as well as the characteristics and use of their den trees, at multiple sites within the jarrah forest. We also compare the characteristics of den trees used by koomal against logging prescriptions and previous models that estimate availability of den trees. Results suggested that koomal home ranges varied between sites and sexes, with males having the larger home ranges. Koomal also maintained exclusive core territories, probably to protect their den trees from same-sex individuals. Den trees used by koomal had similar characteristics to those outlined in logging prescriptions, but also included two additional characteristics that may improve the retention of trees suitable for koomal: den trees were preferentially of marri (Corymbia calophylla) and wandoo (Eucalyptus wandoo) species, and had some level of canopy connectivity. Overall, findings from this study should help future evaluations of the effectiveness of logging prescriptions in providing adequate den availability for koomal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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