Doing social constructivist research means making empathic and aesthetic connections with participants
Notice bibliographique
Résumé
Social constructivist theorists tend to identify qualitative educational research as discovering meaning and understanding by the researcher's active involvement in the construction of meaning. Although these approaches have been widely influenced by Vygotsky's social constructivist approach, his own theoretical framework has received little attention in creating collaborative and dialectical relationship between the researcher and the research participants. The purpose of this article is to revisit Vygotsky's sociocultural theory of learning to reconsider ways how to conduct qualitative research through an emphasis on interactive and creative elements. The methodology applied in this narrative review article is based on qualitative, theoretical research. This article reviews Vygotsky's social constructivist approach, involving both primary and secondary sources. Bakhtin's (1990 Bakhtin, M. M. 1990. Art and answerability: Early philosophical essays by M. M. Bakhtin (M. Holquist & V. Liapunov, Eds.; V. Liapunov & K. Brostrom, Trans.). Austin, TX: University of Texas Press. [Google Scholar]) aesthetic relationship and Bresler's (2006a Bresler, L. 2006a. “Embodied Narrative Inquiry: A Methodology of Connection.” Research Studies in Music Education 27: 21–43. doi: 10.1177/1321103X060270010201[Crossref] , [Google Scholar],2006b Bresler, L. 2006b. “Toward Connectedness: Aesthetically Based Research.” Studies in Art Education 48 (1): 52–69.[Taylor & Francis Online] , [Google Scholar]) concept of aesthetics are also used to elaborate and extend Vygotsky's original work. From their shared concerns, two aspects of research are considered, research as: (1) a creative and transformative activity; and (2) as an affective, cognitive and embodied activity. Hence, authentic social constructivist research must deal with the empathic and aesthetic aspects of the researcher–participant relationship. Implications of these findings for researchers are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».