Biochemical responses of the aquatic higher plant <i>Lemna gibba</i> to a mixture of copper and 1,2-dihydroxyanthraquinone: Synergistic toxicity via reactive oxygen species
Notice bibliographique
Résumé
Metals and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are known to be toxic to plants. Because metals and PAHs often are cocontaminants in the environment, plants can be subjected to damage caused by their combined effects. We recently found that copper and an oxygenated PAH (1,2-dihydroxyanthraquinone [1,2-dhATQ]) synergistically are toxic to plants. This synergistic toxicity was linked indirectly to production of reactive oxygen species (ROS). In this study, plant growth, chlorophyll pigments, protein accumulation, and ROS production were chosen as endpoints to assess the mechanism of toxicity of copper and 1,2-dhATQ to Lemna gibba in more detail. Because copper and PAHs can generate ROS, we assayed for specific antioxidant enzymes: Superoxide dismutase (SOD), glutathione reductase (GR), and ascorbate peroxidase (APX). Copper treatment at a concentration that did not cause growth inhibition resulted in upregulation of Mn SOD, Cu-Zn SOD, and APX. At a level that moderately was toxic to plants, 1,2-dhATQ did not alter significantly the levels of these antioxidant enzymes. However, a synergistically toxic mixture of copper plus 1,2-dhATQ upregulated Cu-Zn SOD, Mn SOD, and GR, although APX activity was downregulated. When plants were treated with the ROS scavenger dimethyl thiourea (DMTU), enhanced toxicity and formation of ROS caused by the mixture both were diminished substantially. However, 1,2-dhATQ toxicity was not affected significantly by DMTU. Based on this study, the toxicity caused by the mixture of copper plus 1,2-dhATQ directly can be connected to elevated levels of ROS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».