Optical characteristics of cryoconite (surface dust) on glaciers: the relationship between light absorbency and the property of organic matter contained in the cryoconite
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Optical characteristics of the cryoconite collected from nine glaciers in the Himalaya, Tibet and the Arctic (Canada and Svalbard) were analyzed. The spectral light reflectance (visible region) of the cryoconite on the six glaciers in the Arctic and the Himalayawas generally low, indicating high light absorbency (dark coloration) of the cryoconite. In contrast, the spectral reflectances of the cryoconite on the three glaciers in Tibet were significantly higher than on the other glaciers. There was no significant difference in the spectral reflectance of mineral particles contained in the cryoconite between the Tibetan and the other glaciers, indicating that the difference in the albedo of the cryoconites is not due to the mineral particles, but due to organic matter contained in the cryoconite. Chemical analysis of the organic matter in the cryoconites revealed that the light absorbency of cryoconites is due to the amount of humic substances, which are dark-colored organic substances, the residue of bacterial decomposition of organic matter. The cryoconite of the three glaciers in Tibet contained significantly smaller amounts of humic substances than that of the other glaciers, probably due to different biological or chemical conditions. Results show that the formation of the humic substances in the cryoconite affects its optical characteristics, and possibly affects the surface albedo of the glaciers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».