No selection on immunological markers in response to a highly virulent pathogen in an <scp>A</scp>rctic breeding bird
Notice bibliographique
Résumé
In natural populations, epidemics provide opportunities to look for intense natural selection on genes coding for life history and immune or other physiological traits. If the populations being considered are of management or conservation concern, then identifying the traits under selection (or 'markers') might provide insights into possible intervention strategies during epidemics. We assessed potential for selection on multiple immune and life history traits of Arctic breeding common eiders (Somateria mollissima) during annual avian cholera outbreaks (summers of 2006, 2007 & 2008). We measured prelaying body condition, immune traits, and subsequent reproductive investment (i.e., clutch size) and survival of female common eiders and whether they were infected with Pasteurella multocida, the causative agent of avian cholera. We found no clear and consistent evidence of directional selection on immune traits; however, infected birds had higher levels of haptoglobin than uninfected birds. Also, females that laid larger clutches had slightly lower immune responses during the prelaying period reflecting possible downregulation of the immune system to support higher costs of reproduction. This supports a recent study indicating that birds investing in larger clutches were more likely to die from avian cholera and points to a possible management option to maximize female survival during outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».