Integrated biophotonics in endoscopic oncology
Notice bibliographique
Résumé
Gastrointestinal endoscopy has made great progress during last decade. Diagnostic accuracy can be enhanced by better training, improved dye-contrast techniques method, and the development of new image processing technologies. However, diagnosis using conventional endoscopy with white-light optical imaging is essentially limited by being based on morphological changes and/or visual attribution: hue, saturation and intensity, interpretation of which depends on the endoscopist's eye and brain. In microlesions in the gastrointestinal tract, we still rely ultimately on the histopathological diagnosis from biopsy specimens. Autofluorescence imaging system has been applied for lesions which have been difficult to morphologically recognize or are indistinct with conventional endoscope, and this approach has potential application for the diagnosis of dysplastic lesions and early cancers in the gastrointestinal tract, supplementing the information from white light endoscopy. This system has an advantage that it needs no administration of a photosensitive agent, making it suitable as a screening method for the early detection of neoplastic tissues. Narrow band imaging (NBI) is a novel endoscopic technique which can distinguish neoplastic and non-neoplastic lesions without chromoendoscopy. Magnifying endoscopy in combination with NBI has an obvious advantage, namely analysis of the epithelial pit pattern and the vascular network. This new technique allows a detailed visualization in early neoplastic lesions of esophagus, stomach and colon. However, problems remain; how to combine these technologies in an optimum diagnostic strategy, how to apply them into the algorithm for therapeutic decision-making, and how to standardize several classifications surrounding them. 'Molecular imaging' is a concept representing the most novel imaging methods in medicine, although the definition of the word is still controversial. In the field of gastrointestinal endoscopy, the future of endoscopic diagnosis is likely to be impacted by a combination of biomarkers and technology, and 'endoscopic molecular imaging' should be defined as "visualization of molecular characteristics with endoscopy". These innovations will allow us not only to locate a tumor or dysplastic lesion but also to visualize its molecular characteristics (e.g., DNA mutations and polymorphisms, gene and/or protein expression), and the activity of specific molecules and biological processes that affect tumor behavior and/or its response to therapy. In the near future, these methods should be promising technologies that will play a central role in gastrointestinal oncology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».