ARMA: a scalable secure routing protocol with privacy protection for mobile ad hoc networks
Notice bibliographique
Résumé
With the rapidly growing popularity of mobile ad hoc networks (MANETs), many security concerns have arisen from this type of network. In particular, malicious nodes will jeopardize the security of mobile networks if the issues of secure data exchange are not handled properly. Encryption cannot fully protect the data communicated between nodes, as routing information may expose the identities of the communicating nodes and put their relationships at risk. In this paper, we propose an efficient anonymous routing protocol that uses a mobile agent paradigm for MANETs, which we refer to as ARMA. In our protocol, we take advantage of a trust system to prevent effectively the misbehavior of malicious nodes so that only trustworthy nodes are allowed to participate in communications. Furthermore, we present the Malicious Encryption and Malicious ID attacks, as well as other attacks, and note how our scheme is robust to them. Through the proof of protocol correctness, our protocol is analyzed to show how it offers provable security properties. Finally, we provide its performance evaluation based on simulation experiments implemented in an ns-2 simulator. Compared to the secure distributed route construction protocol (SDAR) protocol, our experimental results demonstrate that our scheme not only achieves the necessary anonymity in wireless and mobile networks, but also provides more security with reasonably little additional overhead. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd. Malicious nodes will jeopardize the security of mobile ad hoc networks (MANETs) if the issues of secure data exchange are not handled properly, as routing information may expose the identities of the communicating nodes and put their relationships at risk. The proposed anonymous routing protocol employs a mobile agent paradigm for MANETs and a trust system to prevent effectively the misbehavior of malicious nodes so that only trustworthy nodes are allowed to participate in communications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».