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Enregistrement W2003445853 · doi:10.1074/jbc.m606878200

Keratinocyte Growth Factor/Fibroblast Growth Factor-7-regulated Cell Migration and Invasion through Activation of NF-κB Transcription Factors

2007· article· en· W2003445853 sur OpenAlexaff
Jiangong Niu, Zhe Chang, Bailu Peng, Qianghua Xia, Weiqin Lu, Peng Huang, Ming‐Sound Tsao, Paul J. Chiao

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFibroblast Growth Factor Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésKeratinocyte growth factorParacrine signallingFibroblast growth factorAutocrine signallingCell biologyBiologyFibroblast growth factor receptor 2Growth factorSignal transductionCancer researchCell cultureReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Keratinocyte growth factor (KGF)/fibroblast growth factor-7 (FGF-7) is a paracrine- and epithelium-specific growth factor produced by cells of mesenchymal origin. It acts exclusively through FGF-7 receptor (FGFR2/IIIb), which is expressed predominantly by epithelial cells, but not by fibroblasts, suggesting that it might function as a paracrine mediator of mesenchymal-epithelial interactions. KGF/FGF-7 plays an essential role in the growth of epithelial cells and is frequently overexpressed in cancers of epithelial origin such as pancreatic cancer, switching paracrine stimulation of KGF/FGF-7 to an autocrine loop. Less is known, however, about the signaling pathways by which KGF/FGF-7 regulates the response of epithelial cells. To delineate the signaling pathways activated by KGF/FGF-7 and examine cellular response to KGF/FGF-7 stimulation, we performed functional analysis of KGF/FGF-7 action. In this report, we show that KGF/FGF-7 activated nuclear factor kappaB (NF-kappaB), which in turn induced expression of VEGF, MMP-9, and urokinase-type plasminogen activator and increased migration and invasion of KGF/FGF-7-stimulated human pancreatic ductal epithelial cells. Expression of phosphorylation-defective IkappaBalpha (IkappaBalphaS32A,S36A), which blocked NF-kappaB activation, inhibited KGF/FGF-7-induced gene expression and cell migration and invasion. Our results demonstrate for the first time that KGF/FGF-7 induces NF-kappaB activation and that NF-kappaB plays an essential role in regulation of KGF/FGF-7-inducible gene expression and KGF/FGF-7-initiated cellular responses. Thus, these findings identify one signaling pathway for KGF/FGF-7-regulated cell migration and invasion and suggest that paracrine sources of KGF/FGF-7 are one of the malignancy-contributing factors from tumor stroma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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