Effects of Vitamin E and Organic Selenium on Oxidative Stability of ω‐3 Enriched Dark Chicken Meat during Cooking
Notice bibliographique
Résumé
The influence of vitamin E and selenomethionine (SeMet) on lipid oxidation in frozen-raw and cooked omega-3 enriched dark chicken meat was evaluated. Feed was supplemented with 2 levels of vitamin E (250 and 50 IU/kg of feed) and selenium (0.1 mg of sodium selenite/kg of feed and 0.3 mg of SeMet/kg of feed). An extruded linseed product was used as the alpha-linolenic acid source. Fatty acid (FA) profile, oxysterols, and thiobarbituric reactive acid substances (TBARs) were analyzed in frozen-raw, boiled, pan-fried, and roasted meat. After 6 mo of storage, oxysterols in frozen-raw meat remained stable with either high or low levels of dietary antioxidants. During cooking, high levels of vitamin E reduced oxysterol formation, whereas high levels of SeMet were inconsistent and even increased oxysterols during roasting. TBARs in frozen-raw meat stored for 6 mo were inhibited by high levels of either antioxidant. Conversely, no protective effect during cooking was observed at this time of storage. After 12 mo at -30 degrees C no antioxidant protection was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».