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Enregistrement W2003447483 · doi:10.1111/j.1750-3841.2009.01478.x

Effects of Vitamin E and Organic Selenium on Oxidative Stability of ω‐3 Enriched Dark Chicken Meat during Cooking

2010· article· en· W2003447483 sur OpenAlexaff
T.I. Perez, M.J. Zuidhof, R.A. Renema, Jonathan M. Curtis, Yuan Ren, Mirko Betti

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceSeleniumOxidative phosphorylationChemistryVitamin EVitaminAntioxidantBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of vitamin E and selenomethionine (SeMet) on lipid oxidation in frozen-raw and cooked omega-3 enriched dark chicken meat was evaluated. Feed was supplemented with 2 levels of vitamin E (250 and 50 IU/kg of feed) and selenium (0.1 mg of sodium selenite/kg of feed and 0.3 mg of SeMet/kg of feed). An extruded linseed product was used as the alpha-linolenic acid source. Fatty acid (FA) profile, oxysterols, and thiobarbituric reactive acid substances (TBARs) were analyzed in frozen-raw, boiled, pan-fried, and roasted meat. After 6 mo of storage, oxysterols in frozen-raw meat remained stable with either high or low levels of dietary antioxidants. During cooking, high levels of vitamin E reduced oxysterol formation, whereas high levels of SeMet were inconsistent and even increased oxysterols during roasting. TBARs in frozen-raw meat stored for 6 mo were inhibited by high levels of either antioxidant. Conversely, no protective effect during cooking was observed at this time of storage. After 12 mo at -30 degrees C no antioxidant protection was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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