SRC-1 Mediates UNC-5 Signaling in <i>Caenorhabditis elegans</i>
Notice bibliographique
Résumé
The secreted molecule unc-6/netrin is important for guiding axon projections and cell migrations. unc-5 and unc-40/DCC are identified as receptors for unc-6/netrin. The downstream factors of unc-6 receptors are beginning to be elucidated, and some key factors have been identified in various organisms. Here, we showed that SRC-1 interacts with the cytosolic domain of UNC-5 through its SH2 domain. This interaction also requires the intact kinase activity of SRC-1. Downregulation of src-1 by RNA interference decreases the biological processes initiated by the UNC-5 protein and decreases UNC-5 tyrosine phosphorylation. We also generated a chimeric protein consisting of the extracellular domain and transmembrane domain of UNC-5 and an intracellular domain of SRC-1. This fusion protein is able to partially rescue mutant phenotypes caused by unc-5 but not unc-6, unc-40, and unc-34. Our results support a model in which SRC-1 is required for UNC-5-induced axon repulsion and gonad migration signaling pathways and in which localizing SRC-1 activity to UNC-5 is crucial for proper signal transduction in response to unc-6/netrin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».