Alarming High Levels of Energy Drinks Consumption among School Children in Hail, Northern of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Saudi Arabia (KSA) is one among the countries for top energy drink markets. Amid growing controversies globally surrounding the increasing usage of energy drinks by children, it is felt important to understand how these trends are reflected in KSA. A cross-sectional survey was conducted to explore the trends of energy drink consumption among, and differences between, middle and secondary school children, and the associated socioeconomic and behavioral factors. Randomly selected 1006 male children from secondary and middle schools from Hail region in KSA were included in the study, using a self-administered validated questionnaire. Results revealed that about 60% of school children were current energy drink consumers. Secondary school children were significantly (P<0.001) higher than middle schoolers in terms of both frequency and quantity. Concomitantly, unhealthy dietary and lifestyle behaviors were reported in significantly higher proportions (P<0.001) among secondary school children. Home was the first place for exposure for majority of children while unreliable resources were the major sources of knowledge about energy drink composition and health effects. Poor knowledge concerning energy drink composition was reported. Taste and being energized were the major driving forces for energy drink consumption. Higher disposable income on hand and poor lifestyle behaviors were all significantly associated with energy drink consumption. It can be concluded that high proportion of energy drink consumption was reported among school children in Hail, with higher proportions in secondary than middle schools. This matter raises the significance of mounting awareness of community concerning the ingredients and potential hazards of energy drinks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».