Hydrogen Peroxide Detection at Electrochemically and Sol‐Gel Derived Ir Oxide Films
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ir oxide (IrOx) films, formed electrochemically on bulk Ir metal (Ir/IrOx) and also on sol‐gel (SG) derived non‐silica based nanoparticulate Ir, have been studied as material useful for the detection of hydrogen peroxide, with possible application as a glucose biosensor. H2O2 reduction and oxidation on Ir/IrOx and SG‐derived IrOx films, deposited on various substrates such as Pt, Ir and GC, have been compared to the H2O2 behavior at the bare substrate. It was found that H2O2 reduction proceeds on the underlying electrode substrate, while H2O2 oxidation is independent of the nature of the substrate, therefore occurring via the IrOx film. The reactivity of IrOx towards H2O2 oxidation is similar to that seen at Pt, although IrOx has the additional advantages of excellent stability, insensitivity to common interfering substances, biocompatibility and a linear range of detection, up to at least 12 mM H2O2. At micromolar concentrations of H2O2, a second mode of detection, involving the catalyzed growth of IrOx films at Ir substrates, can be employed. These two methods of H2O2 analysis (oxidation/reduction and enhanced IrOx growth) can also be employed for glucose detection using IrOx‐based glucose biosensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».