Avoiding Transfusions in Children Undergoing Cardiac Surgery: A Meta-Analysis of Randomized Trials of Aprotinin
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Aprotinin, a potent antifibrinolytic drug, reduces the proportion of adults who receive blood transfusions during cardiac surgery, although the effect in children remains unclear. We performed a systematic review of the literature to identify all English language, randomized controlled trials of aprotinin involving children undergoing corrective or palliative cardiac surgery with cardiopulmonary bypass. All studies were assessed for methodological quality, and sources of heterogeneity were examined. We measured the effect of aprotinin on the proportion of children transfused, the volume of blood transfused, and the volume of chest tube drainage. Twelve trials enrolling 626 eligible children met the inclusion criteria. Aprotinin reduced the proportion of children who received red blood cell or whole blood transfusions during cardiac surgery by 33% (relative risk = 0.67; 95% confidence interval, 0.51 to 0.89). Aprotinin did not have a significant effect on the volume of blood transfused or on the amount of postoperative chest tube drainage. Most of the studies were of poor methodological quality and predefined transfusion triggers were infrequently used. Overall, aprotinin reduced the proportion of children who received blood transfusion during cardiac surgery with cardiopulmonary bypass. Further high-quality trials with clinically important outcomes may be warranted before aprotinin can be routinely recommended in this population. IMPLICATIONS: In this meta-analysis of randomized controlled trials, aprotinin reduced the proportion of children who received blood transfusions during cardiac surgery. However, the sustained effect of aprotinin on reducing blood loss remains uncertain. Further rigorous clinical trials with clinically important outcomes are needed before aprotinin can be routinely recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,043 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».