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Enregistrement W2003465028 · doi:10.5558/tfc86100-1

Early seedling response to group selection harvesting in a northern hardwood forest

2010· article· en· W2003465028 sur OpenAlexafffundvenueabout
Karla J. Falk, Ken A. Elliott, Dawn M. Burke, Erica Nol

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryTrent University
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceU.S. Forest Service
Mots-clésYellow birchBiologySeedlingDeciduousAceraceaeHorticultureGrowing seasonForestryHardwoodBotanyGeographyMaple

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated the immediate effects of group selection harvesting on the establishment of yellow birch (Betula alleghaniensis Britt.) and black cherry (Prunus serotina Ehrh.) seedlings in maple-dominated hardwood stands of Algonquin Provincial Park, Ontario. Group selection gaps were compared to single-tree selection cutting and uncut reference stands pre-harvest and one growing season post-harvest using a before-after-control-impact (BACI) design. The percent cover of yellow birch seedlings increased significantly more in gaps than in single-tree selection and reference plots. Black cherry seedling cover increased significantly more in gaps than in reference plots, but increased at a similar rate in gaps and single-tree selection plots. Increased soil exposure and closer seed trees resulted in increased yellow birch recruitment when harvesting occurred in the late-summer-fall. These factors had little influence on yellow birch recruitment when harvesting occurred in the winter. The proportion of black cherry in the stand overstory had the greatest influence on black cherry recruitment; however, the uneven distribution of black cherry between stands may have precluded our ability to reliably test the influence of other factors. Concomitant increases in potential competitors such as wild red raspberry (Rubus strigosus Michx.) and sedges (Carex spp.) and the continued dominance of sugar maple (Acer saccharum Marsh) in gap openings may limit yellow birch and black cherry regeneration in successive growing seasons. While continued monitoring is required, our short-term results demonstrate that fall harvesting with group selection is effective at stimulating natural regeneration of yellow birch and black cherry. Key words: yellow birch, black cherry, seedling recruitment, group selection, single-tree selection, mid-tolerant, shadeintolerant

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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