Anti-Angiogenic Targets in the Treatment of Advanced Renal Cell Carcinoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Drugs that target the vascular endothelial growth factor (VEGF) and platelet derived growth factor (PDGF) pathways have revolutionized the treatment of patients with metastatic renal cell cancer (RCC). Patients with clear cell RCC often have mutations or silencing of the von Hippel Lindau gene leading to an accumulation of HIF 1 alpha. This allows growth factors such as VEGF and PDGF to be upregulated to promote angiogenesis and endothelial stabilization. Both sunitinib and sorafenib target VEGF and PDGF receptor tyrosine kinases while bevacizumab is a monoclonal antibody to VEGF. These three agents have demonstrated superior progression free survival in patients with metastatic RCC when compared to interferon or placebo. Newer anti-VEGF agents such as axitinib, pazopanib and cediranib are currently under investigation to elucidate future treatment options. The mammalian target of rapamycin (mTOR) is downstream of the VEGF pathway and has been targeted with drugs including temsirolimus and everolimus. This review will detail the pharmacologic and molecular activity of these agents and how they translate into clinical efficacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle