MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2003477713 · doi:10.1155/2012/103878

Clone-Specific Response in Leaf Nitrate Reductase Activity among Unrelated Hybrid Poplars in relation to Soil Nitrate Availability

2012· article· lv· W2003477713 sur OpenAlexafffund
Julien Fortier, Benoît Truax, France Lambert, Daniel Gagnon, Normand Chevrier

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Forestry Research · 2012
Typearticle
Languelv
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensUniversity of ReginaFiducie de Recherche sur la Forêt des Cantons-de-l’EstUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaMinistère des Ressources Naturelles et de la FauneMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésAlgorithmComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this field study, we usedin vivoNRA activity in hybrid poplar leaves as an indicator of NO3- assimilation for five unrelated hybrid poplar clones. We also examined if leaf NRA of these clones is influenced to the same extent by different levels of soil NO3- availability in two riparian agroforestry systems located in pastures. Leaf NRA differences of more than one order of magnitude were observed between the clones, clearly showing their different abilities to reduce NO3- in leaves. Clone DxN-3570, aP. deltoidesxP. nigrahybrid (Aigeirosintrasectional hybrid), always had the highest leaf NRA during the field assays. This clone was also the only one to increase its leaf NRA with increasing NO3- soil availability, which resulted in a significant Site x Clone interaction and a positive relationship between soil NO3- concentration and NRA. All of the four other clones studied had one or both parental species from theTacamahacasection. They had relatively low leaf NRA and they did not increase their leaf NRA when grown on the NO3- rich site. These results provide evidence that NO3- assimilation in leaves varies widely among hybrid poplars of different parentages, suggesting potential preferences for N forms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Forestry ResearchMême sujetPlant nutrient uptake and metabolismTravaux en français237 207