Exploring use of the ICF in health education
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Currently, little is known regarding use of the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) in health education applications. Therefore, this review sought to examine the scope of work that has been conducted regarding the application of the ICF in health education. Methods: A review of the current literature related to use of the ICF in health education programs was conducted. Twelve electronic databases were searched in accordance with a search protocol developed by a health sciences librarian. In total, 17 878 records were reviewed, and 18 articles met the criteria for inclusion in this review. Results: Current evidence regarding use of the ICF in healthcare education revealed that program and participant properties can be essential facilitators or barriers to successful education programs. In addition, gaps in comprehensive outcome measurement were revealed as areas for future attention. Educational applications of the ICF are very much a work in progress as might be expected given the ICF’s existence for only a little over a decade. Conclusions: To advance use of the ICF in education, it is important to incorporate the measurement of both knowledge acquisition and behavior change related to ICF-based programs. Ultimately, widespread implementation of the ICF represents not only a substantial opportunity but also poses a significant challenge.Implications for RehabilitationICF integration in health education is a relatively new, but growing phenomenon that is primarily limited to developed educational and healthcare systems.When incorporating the ICF into health education initiatives, special consideration should be paid to both the intended audience and the method of delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».